Buscando artículos sobre Context-Aware Computing relacionado con sistemas multiagentes encontré este artículo en el cual se utilizan ambos con el fin de lograr una especie de tutor inteligente que haga un aporte significativo al E-Learning.
En este caso se utilizan agentes que representan los distintos modelos que comprende el sistema que emplean (estudiante, maestro, administrador, interfaz y tareas). Dichos agentes se encuentran distribuidos en el sistema e interactúan entre sí para presentar al estudiante la información como se crea necesario.
En base a los datos percibidos por el sistema respecto al conocimiento además de las capacidades de la máquina en la que se encuentra es como se adapta el sistema a la forma en que puede presentar su contenido ya que al ser un sistema distribuido es necesario que funcione de forma correcta en computadoras con componentes heterogéneos.
Un aspecto interesante y relacionado con documentos leídos (específicamente el de Myriam Arias) es el uso de casos para decidir la forma en que se desplegará el contenido, es decir se tiene un conjunto predefinido de qué tipo de estudiantes prefiere cierta forma para mostrar el contenido y para elegir cual se utilizará en los estudiantes actuales se hace una comparación con dichos casos y se decidirá en qué forma se utiliza dicho caso.
Rao, D. H., & Mangalwede, S. R. (2009). Context-Aware Intelligent Multi-Agent Technology in Knowledge Grid Environments for E-Learning Systems. Proceedings of the International Conference on Advances in Computing, Communication and Control (págs. 257-263). Belgaum, India: ACM.
En este caso se utilizan agentes que representan los distintos modelos que comprende el sistema que emplean (estudiante, maestro, administrador, interfaz y tareas). Dichos agentes se encuentran distribuidos en el sistema e interactúan entre sí para presentar al estudiante la información como se crea necesario.
En base a los datos percibidos por el sistema respecto al conocimiento además de las capacidades de la máquina en la que se encuentra es como se adapta el sistema a la forma en que puede presentar su contenido ya que al ser un sistema distribuido es necesario que funcione de forma correcta en computadoras con componentes heterogéneos.
Un aspecto interesante y relacionado con documentos leídos (específicamente el de Myriam Arias) es el uso de casos para decidir la forma en que se desplegará el contenido, es decir se tiene un conjunto predefinido de qué tipo de estudiantes prefiere cierta forma para mostrar el contenido y para elegir cual se utilizará en los estudiantes actuales se hace una comparación con dichos casos y se decidirá en qué forma se utiliza dicho caso.
Rao, D. H., & Mangalwede, S. R. (2009). Context-Aware Intelligent Multi-Agent Technology in Knowledge Grid Environments for E-Learning Systems. Proceedings of the International Conference on Advances in Computing, Communication and Control (págs. 257-263). Belgaum, India: ACM.
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