Siguiendo con la búsqueda de sistemas multiagentes utilizando context-aware encontré en varios sitios que se empleaba también una técnica en la que se emplean plataformas que toman en cuenta los estados de ánimo de los agentes (tristeza, enojo, felicidad, etc.) para llevar a cabo una representación más apegada a la realidad de los agentes respecto a los humanos.
En este artículo proponen utilizar algo similar en base a lo que habían encontrado otros autores respecto al uso de este tipo de plataformas.
Las situaciones que ocurren dentro del sistema y como afectan a cada agente influyen directamente en el estado de ánimo del mismo por ejemplo si el agente lleva un largo tiempo vagando sin encontrar su objetivo final o alguna pista que lo guie al mismo este empezara a desesperarse y entrar a un estado de enojado lo cual le restringirá las acciones que puede tomar en base a que el estado de ánimo de un ser humano influye directamente en las decisiones que toma.
Al contrario del caso anterior, un agente que se encuentre feliz por haber hallado su objetivo tendrá muchas más opciones en sus movimientos para elegir. Todo el sistema es influido directamente por el uso de comunicación entre los mismos agentes lo cual también puede afectar a su estado de ánimo y la credibilidad con la que toman en cuenta los mensajes.
(NOTA: Revisar artículo mencionado de Trajkovski, 2007 ya que se menciona que los agentes externos pueden tomarse como simples obstáculos dinámicos).
Para investigaciones futuras se menciona que el uso de los estados de ánimo pueden afectar directamente a grupos de agentes y como colaboran entre sí, esto puede ser útil para entornos como el que me interesa (fútbol).
También encontré el libro llamado Context-aware Emotion-based Multi-agent Systems pero hace falta leer un poco para conocer su utilidad real en el sistema que se planea implementar.
Vincenti, G., Braman, J., & Trajkovski, G. (2007). Emotion-Based Framework for Multi-Agent Coordination and Individual Performance in a Goal-Directed Environment. 2007 AAAI Fall Symposium Series. Arlington, Virginia: AAAI.
En este artículo proponen utilizar algo similar en base a lo que habían encontrado otros autores respecto al uso de este tipo de plataformas.
Las situaciones que ocurren dentro del sistema y como afectan a cada agente influyen directamente en el estado de ánimo del mismo por ejemplo si el agente lleva un largo tiempo vagando sin encontrar su objetivo final o alguna pista que lo guie al mismo este empezara a desesperarse y entrar a un estado de enojado lo cual le restringirá las acciones que puede tomar en base a que el estado de ánimo de un ser humano influye directamente en las decisiones que toma.
Al contrario del caso anterior, un agente que se encuentre feliz por haber hallado su objetivo tendrá muchas más opciones en sus movimientos para elegir. Todo el sistema es influido directamente por el uso de comunicación entre los mismos agentes lo cual también puede afectar a su estado de ánimo y la credibilidad con la que toman en cuenta los mensajes.
(NOTA: Revisar artículo mencionado de Trajkovski, 2007 ya que se menciona que los agentes externos pueden tomarse como simples obstáculos dinámicos).
Para investigaciones futuras se menciona que el uso de los estados de ánimo pueden afectar directamente a grupos de agentes y como colaboran entre sí, esto puede ser útil para entornos como el que me interesa (fútbol).
También encontré el libro llamado Context-aware Emotion-based Multi-agent Systems pero hace falta leer un poco para conocer su utilidad real en el sistema que se planea implementar.
Vincenti, G., Braman, J., & Trajkovski, G. (2007). Emotion-Based Framework for Multi-Agent Coordination and Individual Performance in a Goal-Directed Environment. 2007 AAAI Fall Symposium Series. Arlington, Virginia: AAAI.
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