En este año se muestra como muchos de los equipos han logrado dejar atrás los problemas que consistían a los movimientos individuales de los agentes, y aunque no habían sido perfeccionados (y de hecho, muchas descripciones hablan de forma de mejorarlos y hasta se plantea como trabajo a futuro) se empieza a notar un mayor interés en la toma de decisiones del equipo como tal y no solo de cada agente, esto es, se trata de llevar a cabo un verdadero juego de equipo y no solo once agentes sin algún tipo de coordinación.
- AT Humboldt 2004 & AT Humboldt 3D – Este equipo menciona el uso de CBR (Case-Based Reasoning) para la selección de jugadas y aunque de una forma muy rudimentaria y poco eficaz, es algo que decidieron emplear y expandir en próximas competiciones.
- Tram Hana – Este equipo decidió utilizar computación evolutiva que le permitiera aprovechar el uso de algoritmos genéticos para llevar a cabo sus estrategias, se denota un mayor conocimiento en cuanto a su antecedente inmediato (Iranians 2003) posiblemente causado por una mayor investigación en cuanto al campo.
- UTUtd 2004 – Este equipo por su parte (y en realidad siendo el único que he encontrado que hace uso de esto) adapta el comportamiento guiado por emociones en los agentes y que pueden afectar las decisiones y acciones que llevan a cabo dentro del juego basados en su desempeño individual.
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