A pesar de existir trabajos de investigación basados en el aprendizaje por refuerzo y otros en el modelado del oponente, no existe como tal un verdadero aprendizaje de conductas o estrategias de juego que engloben el comportamiento del equipo sino solo una serie de acciones individuales.
En esta propuesta de investigación se consideran los siguientes beneficios:
- Desarrollar un mecanismo de extracción de patrones de juego.
- Incorporar el manejo de un modelado del oponente como una estrategia global y no acciones individuales de cada agente.
- Continuidad a trabajos previos de estudiantes del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey, Campus Estado de México, relacionados al uso del razonamiento basado en casos.
- Mejorar el funcionamiento del equipo de simulación en 2D del mismo instituto.
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